Biography
Research Interests
自然语言处理,数据科学,机器学习
Research Experience
- 美国耶鲁大学、德克萨斯大学博士后
- 土耳其安卡拉Hacettepe大学研究学者
- 加拿大蒙特利尔大学RALI实验室研究学者
Publications
Books
- Ameer, I., Kanwal, S., Arshad, H., Awais, M., Adnan Ashraf, M., & Nawab, RMA. (2021), "深度学习的多目标文本分类"
- Ameer, I., Arshad, H., Awais, M., & Nawab, RMA (2021) "基于深度学习的多标签文本分类"
- Mahmood, A., Jehan, N., Ameer, I. & Nawab, RMA. (2021), "基于经典机器学习的多标签多目标文本分类"
Book Chapters
- Ameer, I., & Sidorov, G. (2020). 在社交网络中使用文本的作者分析. 《自然语言处理与智能服务系统研究手册. 245-265). IGI Global.
Journal Articles
- Arif, M., Ameer, I., Bölücü, N., Sidorov, G., Gelbukh, A., & Elangovan, V. (2024). 基于深度学习和迁移学习的社交媒体文本精神疾病分类. Computación y Sistemas, 28(2).
- Zahid, M., Habib, M. F., Ijaz, M., Ameer, I., Ullah, I., Ahmed, T., He, Z. (2024). 摩托车碰撞中影响损伤严重程度的因素:使用Catboost和SHAP技术对不同年龄组进行分析. 预防交通伤害. Impact Factor: 2.183.
- Ameer, I., Bölücü, N., Sidorov, G., Xu, H., & Can, B., (2023). 图神经网络在文本情感分类中,哪一个信息更丰富? 句法或语义表示. IEEE access. 2169-3536. Impact Factor: 3.476.
- Ameer, I., Bölücü, N., Siddiqui, M. H. F., Can, B., Sidorov, G., & Gelbukh, A. (2023). 基于迁移学习的文本多标签情感分类 专家系统与应用, 118534. Impact Factor: 8.665.
- I. Ameer, G. Sidorov, Gómez Adorno, H., & Nawab, R. M. A. (2022). 码混文本的多标签情感分类:数据与方法 IEEE Access. 2169-3536. Impact Factor = 3.367.
- Ameer, A., Naz, F., Taj, B. G., & Ameer, I. (2021). 管理者人格特质通过情感职业承诺对项目成功的影响:组织项目管理成熟度系统的调节作用. 设施管理杂志, Impact Factor: 2.19.
- Ameer, I., Ashraf, N., Sidorov, G., & Gómez Adorno, H. (2020). Twitter中基于内容特征的多标签情感分类. Computación y Sistemas, 24(3), Impact Factor: 0.782.
- Ameer, I., Sidorov, G., & Nawab, R. M. A. (2019). 使用类型特征组合的作者年龄和性别分析. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems (JIFS), Impact Factor: 1.426.
Conference Papers
- Li, Z., Ameer, I., Hu, Y., Abdelhameed, A., Tao, C., Selek, S., & Hua, X. (2023). 用变压器模型预测精神病学笔记中的自杀倾向. In 2023 IEEE第11届医疗保健信息学国际会议 (pp. 481-483). IEEE.
- Bölücü, N., Ameer, I., Bataineh, A. A., & Hua, H. (2023). WASSA 2023共享任务:多标签多类情感分类在码混短信上的研究结果. WASSA 2023 at ACL 2023.
- Arif, M., Tonja, A. L., Ameer, I., Kolesnikova, O., Gelbukh, A., Sidorov. Meque, G., A.G.M. (2022). CIC at CheckThat! 2022年:多类别、跨语种假新闻检测. CLEF 2022:评估论坛的会议和实验室.
- Ortiz, G., Bel-Enguix, G., Ameer, I., Gómez-Adorno, H., & Sidorov, G. (2022). Job提供了使用神经网络和过采样方法的分类器. 第八届世界软计算大会.
- Tan, F. A., Hürriyetoglu, A., Caselli, T., Oostdijk, N., Nomoto, T., Hettiarachchi, H., Ameer, I., Uca, O., Liza, F. F., & Hu. T. (2022). 因果新闻语料库:新闻事件句的因果关系标注. 2022语言资源与评价国际会议.
- Ameer, I., Capetillo, C. P., Gómez Adorno, H., & Sidorov, G. (2021). 基于变形金刚的乌尔都语假新闻自动检测." In 信息检索评价论坛.
- Siddiqui, M. H. F., Ameer, I., Gelbukh, A., & Sidorov, G. (2019). 推特上的机器人和性别分析. CLEF 2019实验室和研讨会,笔记本论文, September 2019. CEUR-WS.org Lugano, Switzerland.
- Ameer, I., Siddiqui, M. H. F., Sidorov, G., & Gelbukh, A. (2019). 简单但非常有效的仇恨语音检测方法, 攻击行为检测, 和Twitter的目标分类. NAACL-HLT 2019; Minneapolis, USA.
- Sittar, A., & Ameer, I. (2018). 用文体特征分析多语种作者. 在MAPonSMS的工作笔记中 第十届国际信息检索评估论坛(FIRE’18)研讨会论文集. CEUR-WS.org, CEUR, DAIICT, Gujarat, India.
- Pervaz, I., Ameer, I., & Nawab, R. M. A. (2015). 用文体特征识别作者人格特征. CLEF 2015评估实验室和研讨会 -工作笔记,9月8-11日,法国图卢兹,2015年9月. CEUR-WS.org. ISSN 1613-0073.
Education
Ph.D. 墨西哥国立政治学院计算机科学博士.F, Mexico (Distinction)
M.S. 墨西哥国立政治学院计算机科学博士.F, Mexico (Distinction)
B.S. 巴基斯坦伊斯兰堡COMSATS大学/英国兰开斯特大学计算机科学专业
Course Schedule
CMPSC 446 Data Mining
人工智能